日課：統計 パラメトリック検定３

『44の例題で学ぶ統計的検定と推定の解き方』

なんの検定？

→本日は、相関係数と回帰係数。

演習

• [11] 6.11 無相関の検定：　ピアソンの相関係数（t分布）
• [13] 6.13 無相関の検定：　偏相関係数（t分布）
• [12] 6.12 比較値との差の検定（z分布）
• [14] 6.14 係数ゼロの検定（t分布）

これでパラメトリック検定の部は終了。

手順

本日も写経。

2.2 仮説検定の計算手順
帰無仮説（H0）の設定 対立仮説（H1）の設定 サンプルサイズと標本統計量を確認 統計検定量 T の計算 棄却域（R）の決定 検定統計量 T と棄却域（R）との大小比較 結論を述べる ＼(^o^)／